코딩,안되면 될때까지

https://www.acmicpc.net/problem/2667 2667번: 단지번호붙이기 과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여 www.acmicpc.net -BFS알고리즘사용!! 그래프에서 집이 있는곳의 방문여부를 저장할 visited 배열을 선언한다.(초기값은 전부 미방문,즉 False로 선언) 집이 있는곳에서 출발해 인접한 네 방향의 위치를 확인한다. 이때 그래프의 값이 1인곳이면서(즉 집이 있는곳)동시에 아직 방문하지 않은경우 해당위치를 queue에 삽입한다. 그리고 단지의 크기를 저장할 total(초기값=1)변수에 1을 더해준다. (※ 해당위치..

https://www.acmicpc.net/problem/18352 18352번: 특정 거리의 도시 찾기 첫째 줄에 도시의 개수 N, 도로의 개수 M, 거리 정보 K, 출발 도시의 번호 X가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 300,000, 1 ≤ M ≤ 1,000,000, 1 ≤ K ≤ 300,000, 1 ≤ X ≤ N) 둘째 줄부터 M개의 줄에 걸쳐서 두 개 www.acmicpc.net 시작위치를 queue에 삽입한다. distance배열(시작위치에서 각 노드까지의 거리를 저장하는 배열)을 선언한다. distance배열에서 시작위치에 해당하는 인덱스의 값을 0으로 설정한다. queue에서 원소를 추출한다음 각 인접노드를 queue에 삽입한다. distance배열에서 각 노드에 해당하는 인덱스의 값을 갱신한다..

0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 : 구멍이 존재하는 부분 ->상하좌우로 서로 연걸 1 : 칸막이가 존재하는 부분 N*M크기의 얼음 틀이 주어졌을때 총 아이스크림의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 위와 같은 4*5크기의 얼음틀이 주어졌을 경우 총 3개의 아이스크림이 생성된다. 특정지점의 주변 상,하,좌,우를 살펴본뒤 주변지점중에서 값이'0'이면서 아직 방문하지 않은 지점이 있다면 방문한다.(0->1) 방문한 지점에서 다시 상,하,좌,우를 살펴보면서 방문을 다시 진행하면서 연결된 모든 지점 방문(재귀적으로 dfs 호출) 만약 방문 불가능한 지점일 경우이거나 이미 방문한 경우 함수의 반환결과는 False, 그렇지 않으면 함수의 반환결과는 True이다. 방문가능한..

https://www.acmicpc.net/problem/2178 2178번: 미로 탐색 첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다. www.acmicpc.net -BFS알고리즘 사용 출발위치를 queue에 넣는다. queue에 넣은 원소를 추출한다음 해당원소의 인접노드중 이동가능한 노드를 queue에 넣는다. 이동가능한 노드를 queue에 삽입하고 이동거리를 +1해준다. 위의 2,3번째 과정을 queue가 빌때까지 계속 반복해준다. from collections import deque n,m = map(int,input().split()) dx = [-1,1,0,0] dy = [0,0,..

https://www.acmicpc.net/problem/1260 1260번: DFS와 BFS 첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사 www.acmicpc.net https://hae-sooo97.tistory.com/25 탐색(DFS/BFS) 1)DFS :Depth-First Search, 깊이우선탐색,그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘 탐색 시작노드를 스택에 삽입하고 방문처리를 한다. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접노드가 hae-sooo97.tistory.com ※주의점 : dfs함수를 호출..

1)DFS :Depth-First Search, 깊이우선탐색,그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘 탐색 시작노드를 스택에 삽입하고 방문처리를 한다. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접노드가 있으면 그 인접노드를 스택에 넣고 방문처리를 한다. 방문하지 않은 인접노드가 없으면 스택에서 최상단 노드를 꺼낸다. 위의 과정을 더이상 수행할수 없을때까지 방문한다. #DFS 메서드의 정의 def dfs(graph,v, visited): #현재 노드를 방문 처리 visited[v]=True print(v,end=' ') #현재 노드와 연결된 다른 노드를 재귀적으로 방문 for i in graph[v]: if not visited[i]: dfs(graph,i,visited) #각 노드가 연결된 정보를..

: 이진탐색을 쉽게 구현할수 있도록 bisect 라이브러리 제공 bisect_left(a,x) : 정렬된 리스트 a에서 x가 들어갈 가장 왼쪽 인덱스 반환 bisect_right(a,x) : 정렬된 리스트 a에서 x가 들어갈 가장 오른쪽 인덱스 반환 from bisect import bisect_left,bisect_right #값이 [left_value,right_value]인 데이터의 개수를 반환하는 함수 def count_by_range(a,left_value,right_value): right_index = bisect_right(a,right_value) left_index = bosect_left(a,left_value) return right_index - left_index #정렬된 리스트..

https://www.acmicpc.net/problem/1715 1715번: 카드 정렬하기 정렬된 두 묶음의 숫자 카드가 있다고 하자. 각 묶음의 카드의 수를 A, B라 하면 보통 두 묶음을 합쳐서 하나로 만드는 데에는 A+B 번의 비교를 해야 한다. 이를테면, 20장의 숫자 카드 묶음과 30장 www.acmicpc.net 힙큐( heapq)를 사용하면 쉽게 풀수 있는 문제다. 비교횟수를 최소로 하기 위해선 가장 작은 크기의 카드 묶음부터 비교해 나가야 한다.힙큐를 사용하면 우선순위 큐 기능을 구현할 수 있기 때문에 손쉽게 작은 묶음부터 비교해 나갈수 있다.(※참고 : https://hae-sooo97.tistory.com/22?category=925334) -파이썬- #입력받은 카드 묶음을 순서대로 ..